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自动车牌识别系统采用的识别模式都有哪些
栏目:公司新闻 更新时间:2021-05-25 16:38
         目前,常州自动车牌识别系统在小区停车场系统中得到越来越广泛的应用。自动车牌识别系统是一种自动模式识别技术,通过采集车辆的动态视频或静态图像来获取车牌号和颜色。一个完整的常州自动车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。车牌识别系统的核心技术包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。
 
 
一、视频识别模式
        视频触发器的优点是不需要安装接地感应线圈,工程量小。当车辆进入视频识别区域时,摄像头通过车辆的动态图像自动识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是没有牌照的汽车不能输出图像,很容易错过汽车。如果车牌结果无法识别,可以手动单击模拟触发器进行识别。
 
二、地感线圈触发的识别方式
        地感线圈触发一般来说,在停车场,刹车的位置在第一个10米,将配备速度碰撞,车辆通过减速机、车牌识别留出时间,车辆识别区域,引发地感线圈,自动相机捕捉命令,由于性格测试,识别车牌,松开刹车。车牌识别的优点是触发率高,车辆不易漏检,性能实用稳定。它可以输出无牌汽车的图像记录。缺点是需要施工和安装量大的感觉。
 
三、视频+地感识别模式
        该模式是前两种模式的升级版本。带有地感的视频识别模式通过视频识别模式进行识别,并由地感上传。与地感线圈识别和视频识别模式相比,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感柔性切换识别模式是目前最灵活的识别模式。软件划分识别区域和输出区域,车牌输出位置可以根据客户的场景环境自由设置,可以解决跟随车辆被识别和火灾输出过早的问题。当无照车行驶到输出区域时,可以很容易地记录无照车信息。
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